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Amazon広告のマッチタイプ:Exact・Phrase・Broadの使い分け

2025/11/4

マッチタイプを探索範囲、費用、検索意図、成熟実績で使い分け、除外との違いを確認する運用手順です。

マッチタイプは成果の順位ではない

完全一致(Exact)、フレーズ一致(Phrase)、部分一致(Broad)は検索との対応範囲を変える設定です。Exactが常に高CVR、Broadが常に低利益になるわけではありません。実際の検索語句と商品適合性を確認して評価します。Amazon公式ターゲティングガイド(2026年9月8日確認)。

目的から初期構成を選ぶ

タイプ検討する用途管理上の注意
Exact確認した検索意図を個別に評価する類似変化も含め実際の検索を見る
Phrase語句を軸に前後の意図を探す有望な修飾語と不適合語を分ける
Broadより広い関連検索を発見する探索費用上限と語句レビューを用意する

すべてのキーワードを3タイプへ複製する必要はありません。少額予算なら、レビューできる範囲の対象から始めます。同じ語句の設定が重なる場合も、検索語句ごとの配信先を確認してから整理します。

KPIは元データから計算する

広告費、クリック、注文、広告帰属売上を同じ条件で集計します。ACoS、CPC、CVRはそれぞれ合計値から計算し、率の単純平均を使いません。

計算用の架空例として、Exactが100クリック・5注文・費用5,000円・売上25,000円、Broadが200クリック・6注文・費用8,000円・売上30,000円なら、ACoSは20%と26.67%。合計は13,000÷55,000=23.64%です。Broadから新しい適合語句を見つけた価値は別に記録し、この表だけで全停止と決めません。

語句レビューの擬似コード

次はSQLではなく判断手順の擬似コードです。

同じ帰属条件の検索語句ごとに費用・クリック・注文・売上を合計
取得失敗または未成熟 → 保留
商品と明らかに不一致 → 除外候補
適合し採算を確認できる → Exactでの個別評価候補
適合するが注文が少ない → 追加テスト費用を確認

同一SELECTのaliasや架空パラメータを含む実行不能なSQLを、そのまま動くテンプレートとして扱いません。実装する場合は対象DBの構文と自社スキーマで検証します。

ポジティブとネガティブを区別する

上記3タイプは配信するキーワードの設定です。Sponsored Productsのネガティブキーワードは完全一致とフレーズ一致を使います。ネガティブBroadを前提にCSVやルールを作りません。

Exactへ移した語句を他の対象から除外する際も、移行先の状態と配信を先に確認します。Phrase除外は関連する検索群も遮断し得るため、広くまとめること自体を目的にしないでください。

毎週の確認順序

費用の大きい検索から商品適合性を読み、前週の変更を確認します。次に帰属が成熟した費用・注文・売上を比べます。データが不足する対象は再確認日を決め、十分な理由のある対象だけ変更します。

変更後はキャンペーン全体の費用だけでなく、残したかった検索が配信されているか確認します。利益目標はACoSの計算、移行順序はAutoとManual、除外範囲はネガティブ設計を参照してください。

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